Power Monitoring Sebagai Pendukung Preventive Maintenance Genset (Generator Set)

ABSTRAK Saat ini sistem monitoring secara manual atau konvensional pada genset (generator set) sangat tidak efektif karena operator harus melihat parameter secara dekat dan pendekatan nilai pembacaan. Oleh karena itu dilakukan data log untuk prventive maintenance.Pada penyusunan tugas akhir ini dilakukan "Power Monitoring Sebagai Pendukung Preventive Maintenance Genset (Generator Set)". Sebuah sistem untuk melakukan monitoring dan menyimpan data yang dihasilkan oleh genset. Hardware utama sistem ini adalah Arduino dengan tipe Arduino Uno R3, dimana Arduino ini akan menginput data dari modul sensor lalu diubah dari sinyal analog ke sinyal digital dengan ADC Arduino yang lalu ditampilkan di LCD dan disimpan data tersebut oleh modul MicroSD. Modul sensor ini menggunakan sensor ZMPT1101B untuk sensor tegangan, Modul sensor ACS712 untuk sensor arus, dan Modul MicroSD untuk penyimpanan data. Pengujian tugas akhir ini dilakukan dengan cara menghubungkan ke Genset. Dari pengujian ini didapatkan hasil dari nilai tegangan, arus, frekuensi dan daya yang telah diukur oleh sistem ini selama 1jam. Menggunakan alat pemanas sebagai beban yang diukur saat pengujian. Dari data yang dihasilkan akan disimpan oleh microSD dengan delay penyimpanan perdetik

Modeling and Simulation of Carbon Dioxide Gas Reactive Desorption Process with Piperazine Promoted Diethanolamine Solvent in Sieve Tray Column

Carbon dioxide (CO2) is an acidic and corrosive gas, and the presence of this gas in the piping system can cause various problems in the industrial sector. Therefore, the CO2 must be separated from the gas stream. One of the CO2 gas separation processes from the gas stream is carried out in a CO2 removal unit, where a desorption unit serves as a solvent regeneration step. Therefore, this study aims to develop a rate-based model and simulation of the reactive desorption process of CO2 gas in a sieve tray column. The rate-based model in the reactive desorption process of CO2 gas is based on film theory, the liquid in the tray is assumed completely agitated due to gas bubbling, the flow pattern of gas is plug flow, and the effect of the reaction on the mass transfer follows the enhancement factor concept. The number of trays used in this study was 20. In addition, the effect of several variables, such as desorber pressure, rich amine temperature, rich amine flow rate, and reboiler load, was also assessed on the CO2 stripping efficiency. The accuracy of our prediction model is 1.34% compared with industrial plant data. Compared with the ASPEN HYSYS V11 simulation results, the average deviation is 4%